GitHub - langgptai/LangGPT: LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! 🚀 📌 结构化提示词（Structured Prompt）提出者 📌 元提示词（Meta-Prompt）发起者 📌 最流行的提示词落地范式 | Language of GPT The pioneering framework for structured & meta-prompt design 10,000+ ⭐ | Battle

简介

LangGPT 是一套结构化、可复用的提示词（Prompt）设计框架，致力于让每一位用户都能轻松成为提示词专家。该框架由云中江树于2023年提出，被誉为“提示词界的编程语言”。凭借系统化、模板化的设计理念，LangGPT 已成为中文 AI 社区中最流行、落地最广泛的结构化提示词范式。经过大模型训练数据的深度吸收，如今主流大语言模型已内化该范式，用户仅需简单提及关键词，即可唤起其结构化输出能力，真正实现了“提范式之名，得范式之实”。

核心特性

• 🎯 结构化模板：借鉴编程范式的层级组织方式，将零散的提示技巧与试错经验转化为系统方法论。
• 🔄 高复用性：一次编写，无限适配，像代码模块一样灵活调用、组合与迭代。
• 📦 模块化设计：内置变量、指令与条件逻辑，支持按业务需求自由扩展。
• ⚡ 高效生成：将创意转化为可用提示词的时间缩短至分钟级，大幅降低编写门槛。
• 🌍 社区驱动：GitHub 获得超 12,000 ⭐，经数千名开发者与企业用户实战验证，生态活跃。

快速上手指南

LangGPT 提供了多种使用路径，覆盖从日常轻量使用到深度开发的全场景：

1. 关键词触发（最简模式）：主流大模型（ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini、Kimi、通义千问等）已深度内化该范式。直接输入 “请用 LangGPT 风格编写提示词” 或 “采用云中江树的结构化提示词风格”，模型即可自动生成标准框架。
2. 自动化工具：借助 LangGPT GPTs（GPT-4 全功能版）、Kimi+ LangGPT 或 PromptGPT（轻量版），让 AI 辅助完成提示词创作。
3. 模板套用：掌握基础 Markdown 语法后，直接填充 LangGPT 标准结构即可快速产出高质量指令。
4. 案例参考：官方提供丰富的示例库（PromptShow/Examples），用户可根据实际场景修改成熟模板。
5. 开发者集成：支持 Claude Code Skill 一键安装（/plugin marketplace add langgptai/claude_marketplace），直接在编程环境中调用结构化提示词能力。

标准模板结构

LangGPT 的基础框架包含以下核心模块，确保指令清晰、边界明确、输出可控：

• Role：定义 AI 扮演的具体角色名称。
• Profile：包含作者、版本、语言及角色核心能力描述。
• Goal：明确预期交付成果（Outcome）、完成标准（Done Criteria）及排除范围（Non-Goals）。
• Skills：按技能拆分具体行为描述与输出要求。
• Rules：设定硬性约束，如坚守角色、拒绝幻觉等。
• Workflow：规范 AI 的处理步骤（分析输入 → 调用技能 → 交付结果）。
• Initialization：定义开场白与交互初始化逻辑。

适用场景

• 提示词工程优化：替代传统碎片化技巧，为 LLM 提供稳定、高质量、可维护的输入指令。
• AI Agent 智能体开发：为自动化 Agent 配置清晰的角色定位、能力边界与标准化工作流。
• 企业级 AI 应用落地：构建团队共享的提示词资产库，统一输出标准，降低 AI 工具使用门槛。
• 个人效率与内容创作：快速定制专属 AI 助手，应用于文案撰写、数据分析、代码生成、逻辑推理等日常任务。

开源生态与学术支持

LangGPT 坚持开源共建，项目采用 Apache-2.0 许可协议，持续活跃于 GitHub 社区。其理论框架与实践方法论已整理发表至学术预印本平台（arXiv:2402.16929）。官方提供完善的多语言文档（中/英/日）、活跃的 Discussions 社区及丰富的周边工具链，是提示词工程领域兼具理论深度与工程落地价值的标杆项目。