AGI-Eval 是一个专注于大语言模型与多模态模型评测的开放平台，致力于通过科学、透明的评测体系，帮助用户深入了解 AI 模型的能力边界，让 AI 成为更好的伙伴。
基于通用评测方案，提供业内大语言模型的能力得分排名榜单。榜单涵盖综合评测和各能力项评测，数据透明、权威，帮助用户深入了解每个模型的优缺点，做出明智选择。平台定期更新榜单，确保用户掌握最新信息，轻松找到最适合的模型解决方案。
榜单类型包括：
构建人机协同评测方案，探索下一代评测方案的无限可能：
平台提供丰富的评测数据集资源，分为两类：
代表评测集：OI Bench Preview
由高难度信息学算法竞赛题构成，试题难度包括 NOIP（信息学竞赛省赛）/ 信息学竞赛省队选拔赛 / NOI（信息学竞赛全国赛）三档，试题由高校合作建设完成。
为大模型发展助力，支持个人贡献专业领域数据。特色包括：
AGI-Eval 汇聚了多位学术界专家担任平台贡献者，包括上海交通大学翟广涛教授（国家杰青）、刘笑宏助理教授、张伟楠副教授，以及专注于自然语言处理的陈琴博士、知识图谱专家王昊奋博士等。
美团、同济大学、上海交通大学、华东师范大学、Datawhale 等。
