萃智引擎 (TRIZ Engine)

简介

萃智引擎（TRIZ Engine）是一款面向机械、自动化与机器人团队的 AI 驱动型计算机辅助创新（CAI）软件与工程研发工作台。平台将经典的 TRIZ 发明问题解决理论与现代 AI 推理能力深度融合，提供从工程问题拆解、创新原理匹配、方案生成到机械机理仿真与物理运动演示的全链路工具。作为 IHS Goldfire 与 ProInnovator 的云原生完美平替，萃智引擎旨在大幅降低 TRIZ 理论学习门槛，助力工程团队高效完成专利规避、机械创新与方案验证，真正驱动 AI 工程创新落地。

核心功能

• AI 问题定义与矛盾结构化：支持自然语言（大白话）输入，无需掌握复杂专业术语。AI 智能交互可精准提取工程对象、期望效果与核心矛盾约束，自动完成问题破冰与矛盾梳理。
• 创新原理匹配与方案生成：底层内置阿奇舒勒矛盾矩阵等经典算法，黑盒化调用并快速匹配“动态化”、“空间分离”、“分割”等创新原理，一键生成具象化工程方案与概念卡片。
• Code-to-Animation 动态验证：独创原理动画引擎，将抽象的创新思路自动转化为 2D/2.5D 动态图解。支持变量推演、工况模拟与 AI 红队风险预警，在概念阶段即可直观验证设计可行性。
• 物理级运动仿真与参数调优：内置运动学解算器，支持从概念草图到高保真物理参数图谱的无缝转化。用户可实时调节滑块力臂、传动比、凸轮升程、弹簧预紧力等关键参数，实现复杂机械机理的实时渲染与推演。
• 工作台与成果沉淀：完整记录灵感演进时间线，支持多版本方案对比。支持一键导出 Markdown/PDF 技术报告或 GIF/MP4 演示素材，方便团队评审、汇报与后续工程落地。

核心工作流

平台构建了标准化的创新闭环：发现难题 -> 梳理矛盾 -> 灵感生成 -> 原理动画验证 -> 成果沉淀。工程师只需通过自然语言描述需求，即可逐步完成问题定义、矛盾识别、原理匹配与可视化验证，实现从灵感到可验证方案的快速迭代。

适用场景

平台聚焦真实工程场景，主要覆盖以下高价值研发方向：

• 机械结构创新设计：面向机构优化、减重增稳、联动结构改良等场景，辅助快速拆解问题并生成结构方案。
• 自动化设备升级改造：针对生产节拍提升、稳定性优化、维护便利性及工艺改进需求，梳理关键矛盾并形成可验证的设备改造思路。
• 机器人机构与执行端研发：适用于机械夹爪、移动底盘、关节联动、末端执行器等场景，支持从需求描述到机理表达与运动演示的快速过渡。
• 复杂工程问题诊断：针对高频振动、螺丝松动、机械卡滞、过载、空间受限等疑难工况，辅助定义改善点与恶化点，输出系统化解决路径。

平台优势

相较于 Goldfire Innovator、亿维讯 ProInnovator、IWB 等传统单机版 CAI 软件，萃智引擎具备显著差异化优势：

• AI 驱动，极低上手门槛：摒弃传统软件繁重的理论学习曲线，通过“AI 大白话问题诊断”让一线工程师无需长周期培训即可直接使用。
• 云原生架构与实时仿真：突破本地部署与算力限制，结合自研 Code-to-Animation 引擎与运动学解算器，实现抽象原理的实时物理级渲染与参数推演。
• 全链路闭环交付：不仅提供创意发散，更强调工程落地。直接输出可评审的结构方案、仿真动画与标准化技术报告，大幅缩短从问题定义到方案验证的研发周期。

萃智引擎致力于成为工程团队的 AI 创新外脑，让 TRIZ 理论在现代研发流程中焕发新生。