RAG 智能知识库
简介
RAG 智能知识库是一款面向本地知识库的 RAG（检索增强生成）问答工作台。该平台致力于将分散的文档转化为可追溯的智能知识库，支持多格式文档解析、本地向量化、混合检索与 AI 对话问答。它不止于“能问”，更强调回答的可靠性与数据的自主管理，能够精准给出引用来源、提供完善的知识库管理能力，并完整保留多轮对话上下文。
核心功能
📄 多格式文档解析入库 ：支持 TXT、Markdown、PDF、DOCX 等格式上传，自动提取文本并进入知识库，大幅减少人工整理成本。
🧩 智能分块与向量化 ：自动按段落或代码结构切分内容，完成向量生成与存储，确保长文档与技术资料也能被稳定召回。
🔎 混合检索更精准 ：结合语义检索、关键词检索与结果融合机制，在自然语言提问和专业术语检索场景下均能显著提高命中率。
💬 AI 问答与多轮会话 ：基于检索结果生成回答，支持连续追问、会话切换与上下文保留，非常适合持续性的文档问答需求。
📎 回答附带引用来源 ：每次回答均可展开查看参考片段、来源文档及相关性分数，方便用户快速校验结论是否可信。
🗂️ 知识库管理与本地持久化 ：支持文档分组、筛选、预览与删除。所有文档、向量数据及历史会话均保存在本地浏览器中，刷新页面不丢失。
快速上手
平台采用极简的三步操作流程，帮助用户迅速构建专属知识问答环境：
导入资料 ：上传制度文档、项目资料、技术手册或学习笔记，系统自动完成解析与知识入库。按需提问 ：直接输入自然语言问题，也可以围绕当前话题连续追问，快速锁定目标信息。查看答案与出处 ：系统返回基于知识库的生成回答，并附上来源片段和文档定位信息，方便继续核对。
适用场景
👨💻 技术资料检索 ：上传 API 文档、研发规范、项目说明，快速定位接口参数、流程规则和实现背景。
📋 制度与流程问答 ：导入公司制度、流程手册和运营规范，随时查询报销标准、审批节点和执行口径。
📖 学习内容沉淀 ：把课件、论文、笔记整理成可对话知识库，用 AI 问答代替反复翻阅和手动摘录。
🏢 团队知识沉淀 ：沉淀项目文档、交付材料和内部 SOP，让新成员通过问答快速完成信息补齐与业务熟悉。
技术架构与联系方式
RAG 智能知识库基于 通义千问 大模型与 Vue 3 前端框架构建，全链路打通从上传、检索到问答的流程。平台轻量高效，非常适合用于轻量级知识库 Demo 搭建、内部工具验证以及业务场景原型展示。
📱 手机联系方式：189-3046-4565https://www.ragclaw.help
