
Dify 是一个面向生产环境的 Agentic 工作流平台,帮助团队在同一协作空间内构建自主代理(Agent)、RAG 管道,并集成丰富的 AI 模型与工具。支持云端、VPC 或自托管部署,让团队从原型到生产无需重建技术栈。

使用可视化模块和 AI 提示词,定义应用如何思考、检索数据、决策、调用工具、请求人工输入以及完成任务。逻辑全程可见,团队可轻松测试、调试、部署和交接。

构建能够推理任务、使用授权工具、保持上下文并在明确边界内停止的代理。可独立运行,也可作为更大工作流中的代理节点。

为文件、网站、在线文档和驱动器创建可重复的管道。支持提取、清洗、分块、索引和检索测试,在知识库连接到代理或工作流之前完成验证。

安装模型提供商、工具、数据源和 MCP 集成。团队可跨应用复用已审核的插件,无需从零开始逐一配置。

将 Dify 应用发布为托管体验、API 端点、嵌入式应用或 MCP 兼容工具。通过日志、反馈、标注、延迟和用量数据,了解应用运行情况并持续优化。

| 方式 | 特点 |
|---|---|
| Dify Cloud(托管) | 零基础设施搭建,管理应用、工作流、代理与知识库,可按需扩展。 |
| Dify Enterprise(自托管/VPC) | 支持 SSO/SAML、RBAC、审计日志、SOC 2 Type II + ISO 27001 认证,提供 Helm 图表用于 K8s 部署,配备专属客户成功经理与 24/7 支持。 |
| Community Edition(开源社区版) | Apache-2.0 衍生许可,单命令 Docker 部署,完整代理运行时与工作流编辑器,149K+ GitHub Stars,社区 Discord 与论坛支持。 |
“Dify 的直观界面让我们的团队能够快速设计和部署复杂的自然语言处理管道,从而在降低成本和时间的同时提升评估产品的质量。”——某客户评价
“在当前的 AI 前沿探索中,能够快速验证的工具不仅有用,而且是生存必需。对沃尔沃汽车而言,Dify 提供了不可或缺的价值。”——沃尔沃汽车评价
Dify 通过低代码平台普及 AI 代理开发,即使初学者也能快速上手,加速公民开发者进程。立即开始使用,将 AI 愿景转化为即时业务价值。