Ainnocence 是一家 AI 驱动的制药与材料知识产权生成平台公司，致力于通过生成式人工智能技术，大规模产出经过验证、可专利化的分子、抗体和材料。
简介
Ainnocence 是一家全球化的生物技术公司，建立在 16 年计算专业经验和行业级高质量专有数据基础之上。平台以专有训练数据为核心，涵盖数十亿分子、数千万序列和数百万种材料，所有数据均经过湿实验或 DFT（密度泛函理论）验证，为 AI 预测提供精准支撑。
核心数据规模
数据类别
规模
化学基础模型
20.17 亿
蛋白质语言模型序列
5,346 万
材料条目（6 大类别）
904 万
抗体筛选数据点
404 万
三大平台
🧬 SentinusAI® — 全栈生物制剂设计平台
从序列到蛋白再到细胞的完整生物制剂设计引擎，覆盖：
Antibody Studio ：IgG、Fab、scFv、VHH 从头设计与亲和力成熟Peptide Studio ：环肽、订书肽、GLP-1 类似物设计RNA Studio ：mRNA 密码子优化、siRNA 设计Cell Studio ：细胞系工程、基因组筛选SynBio Studio ：基因设计、菌株优化
客户群体 ：大型药企、生物技术公司、多肽与 RNA 疗法企业、细胞治疗公司
⚛ CarbonAI® — 端到端分子化学平台
涵盖设计、天然来源获取、合成到制剂的一体化解决方案：
Molecule Design ：先导化合物生成、骨架跃迁、PROTAC、ADMETNatural Products ：80 万+ 天然产物数据库，中药现代化Synthesis Planner ：多步逆合成、反应预测Formulation Engine ：辅料选择、稳定性、递送系统Cosmetic Actives ：功能性护肤、抗衰老多肽
客户群体 ：小分子制药企业、CRO、特种化学品、化妆品与个人护理
🔬 MaterialAI™ — AI 材料发现平台
将先进材料研发周期从数年缩短至数周：
Alloy & Composite Design ：高性能合金、功能材料、纳米材料Semiconductor Materials ：聚酰亚胺 FCCL、TPU 弹性体、工艺优化Crystal Structure Prediction ：稳定性、相预测、工艺路线
客户群体 ：半导体制造商、化工巨头（BASF、Dow、DuPont）、电池与航空航天企业
核心技术优势
计算高效的基础模型 是三大平台的共享引擎，采用块循环 FFT 层、κ→1 Hessian 条件优化等技术，实现 3.8 倍参数缩减，为各平台提供底层技术支撑。
关键指标
表现
虚拟筛选通量
100 亿/天
药物设计项目
100+
PCT 专利
20+
基础模型参数
10 亿
成本降低
80%
湿实验命中率
10–60%（行业基准 0.1–1%）
验证与认可
亲和力成熟成功率 85.7% ：基于 42 个抗体项目、400 万+ 抗体数据点ACS 白皮书验证 ：美国化学会 C&EN 分部 2025 年发布，证实序列式 AI 可将早期药物发现成本降低 80%，Spearman ρ = 0.441，以万分之一计算成本达到结构模型精度，并在 SARS-CoV-2 广谱中和抗体上得到验证
适用场景
制药研发 ：小分子药物、抗体药物、多肽药物、RNA 疗法、细胞治疗的早期发现与优化材料科学 ：半导体材料、电池材料、航空航天合金、催化剂等功能材料的快速筛选与设计化妆品与日化 ：功能性护肤成分、抗衰老多肽的开发
