Adept: AI that powers the workforce
Adept 是一家专注于机器学习研究与产品开发的实验室，致力于通过让人类与计算机协同工作来构建通用智能。其核心理念是打造能够赋能劳动力的 AI 技术，帮助人们与计算机进行创造性的协作。
主要技术与产品
Adept Workflow Language (AWL)
Adept 于 2024 年 8 月推出了 Adept Workflow Language（AWL），这是一种富有表现力的自定义语言，使用户能够在 Adept 模型的基础上轻松编排强大的多模态网络交互。AWL 旨在帮助用户更高效地构建复杂的自动化工作流。
Fuyu 系列多模态模型
- Fuyu-Heavy：2024 年 1 月发布的专为数字智能体设计的多模态模型
- Fuyu-8B：2023 年 10 月开源的多模态架构，是驱动 Adept 产品的模型的轻量版本
Persimmon-8B
2023 年 9 月开源的语言模型，是参数规模低于 100 亿的最强大的全许可开源语言模型。
研究进展
Adept 团队在 AI 基础设施和模型训练方面有着深厚的研究积累，其研究成果包括：
- FlashAttention：用于长序列快速 Transformer 训练的技术，解决了注意力层在计算和内存方面的瓶颈问题
- ACT-1 (Action Transformer)：2022 年推出的动作 Transformer，将 AI 能力从语言、代码和图像生成扩展到实际操作领域
安全与合规
2024 年 5 月，Adept 宣布获得 SOC 2 Type 1 合规认证（2024 年 3 月 28 日起生效），体现了其对客户和公司数据安全的高度重视。
发展历程与融资
- 2022 年 4 月：Adept 正式创立
- 2023 年 3 月：完成 3.5 亿美元 B 轮融资，由 General Catalyst 领投，Spark Capital 联合领投，多家知名科技公司和现有投资者参与
适用场景
Adept 的技术主要面向以下场景：
- 企业自动化：通过 AI 智能体自动执行复杂的网络操作和业务流程
- 人机协作：帮助知识工作者提高效率，将重复性任务交给 AI 处理
- 多模态交互：处理结合视觉、文本和操作的综合性任务
- 开发者工具：为开发者提供构建自定义 AI 工作流的语言和模型基础设施
