OpenZipkin · A distributed tracing system

简介

OpenZipkin（Zipkin）是一个分布式追踪系统，用于收集排查服务架构中延迟问题所需的时序数据。其功能涵盖此类数据的收集与查询。如果日志文件中已有 trace ID，可直接跳转查看；否则，也可根据服务、操作名称、标签和耗时等属性进行查询。系统还会对一些关键数据进行汇总，例如某个服务所占用的时间比例，以及操作是否失败。

主要功能

• 数据收集与查询：收集分布式架构中的时序数据，支持通过 trace ID 直接查看，或基于服务、操作名、标签、时长等条件检索。
• 数据汇总分析：自动汇总如各服务耗时占比、操作失败情况等有趣的数据。
• 依赖关系图：Zipkin UI 提供依赖关系图，展示每个应用经过的追踪请求数量，有助于识别聚合行为，包括错误路径或对废弃服务的调用。
  
• 灵活的追踪数据上报：应用需经过埋点（instrumented）才能向 Zipkin 上报追踪数据，通常通过配置 tracer 或 instrumentation 库实现。常用上报方式包括 HTTP 或 Kafka，也支持 Apache ActiveMQ、gRPC、RabbitMQ 等。
• 多种存储后端：UI 所使用的数据可存储在内存中，或通过支持的后端（如 Apache Cassandra、Elasticsearch）持久化保存。

适用场景

• 微服务或分布式系统架构下，排查服务间调用延迟与性能瓶颈。
• 分析请求在各个服务中的耗时分布与失败情况。
• 观测服务依赖拓扑，发现错误调用路径或废弃服务的使用。

进一步了解

• 试用 Zipkin：可查阅 Quickstart 指南
• 确认所用平台是否有对应的 tracer 或 instrumentation 库
• 了解适用于自身站点的服务器扩展或替代方案
• 加入 Zipkin Gitter 聊天频道
• 源代码位于 GitHub（openzipkin/zipkin），Issue 也在 GitHub 上跟踪