fast.ai 是一个致力于让深度学习变得普及且实用的非营利性研究与教育平台，由 Jeremy Howard 和 Rachel Thomas 等人创立。其口号"Making neural nets uncool again"（让神经网络不再酷炫）体现了团队追求务实、去 hype 的核心理念，专注于将人工智能技术真正落地到实际应用中。
fast.ai 以其实践导向的深度学习课程闻名，主要包括：
fast.ai 的博客涵盖多个主题领域，文章质量高且观点鲜明：
| 分类 | 内容方向 |
|---|---|
| AI-in-Society（AI与社会） | 探讨 AI 伦理、技术权力集中、AI 安全等社会议题 |
| Technical（技术） | 深度学习技术细节、工具使用、编程语言（如 Mojo）等 |
| Education（教育） | 学习理论、教育技术、家庭教育经验等 |
| Health（健康） | AI 在医疗领域的应用，如计算病理学 |
| Advice（建议） | 软件工程实践、职业发展建议 |
2024 年，fast.ai 加入 Answer.AI，这是一家致力于将基础研究突破转化为实用终端产品的 AI 研发实验室，标志着 fast.ai 进入新的发展阶段。
fast.ai 的工作受到多家知名媒体报导，包括《经济学人》（The Economist）、《纽约时报》（The New York Times）以及《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）等。
