Machine Learning for Beginners

Machine Learning for Beginners

Machine Learning for Beginners 是微软开源的一套面向初学者的机器学习课程，提供 12 周、共 26 课的系统化学习内容。课程以"环游世界"为主题，通过世界各地的文化数据来讲解经典机器学习技术，主要使用 Scikit-learn 库，避开深度学习内容（深度学习可参考微软的 AI for Beginners 课程）。

主要特点

• 项目驱动式学习：每节课都包含动手实践项目，通过"做中学"的方式帮助知识巩固
• 完整的课程结构：每节课包含课前测验、讲义、知识检查、课后测验、挑战任务和作业
• 丰富的配套资源：提供视频讲解、PDF 离线资料、解决方案代码等
• 多语言支持：通过 GitHub Action 自动维护，支持 50+ 种语言翻译，包括简体中文、繁体中文等

课程内容

课程涵盖经典机器学习的核心内容，主要使用 Scikit-learn 库。学习者可以按以下步骤进行：

1. 完成课前测验，设定学习目标
2. 阅读讲义并完成活动，在知识检查点暂停思考
3. 尝试独立构建项目，理解后再参考 /solution 文件夹中的解决方案
4. 完成课后测验
5. 完成挑战任务和作业
6. 在讨论区使用 PAT（Progress Assessment Tool）评估表分享学习心得

社区与支持

• Discord 社区：加入学习社区，参与"Learn with AI Series"系列活动（2025 年 9 月 18-30 日），获取 GitHub Copilot 数据科学应用技巧
• 视频资源：部分课程提供短视频讲解，可在 Microsoft Developer YouTube 频道观看完整播放列表

快速开始

# 克隆仓库（包含翻译版本）
git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git

# 或仅克隆核心内容（不含翻译，下载更快）
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
cd ML-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

适用人群

• 零基础或初学者的机器学习入门学习者
• 希望系统学习经典机器学习（非深度学习）的学生和自学者
• 需要配合 Data Science for Beginners 课程使用的学习者
• 希望使用 GitHub Copilot 辅助数据科学学习的开发者

相关课程

该课程与以下微软开源课程形成完整学习路径：

• Data Science for Beginners：数据科学基础
• AI for Beginners：深度学习与人工智能
• Generative AI Series：生成式 AI
• LangChain、Azure / Edge / MCP / Agents 等进阶内容