Get Started

简介

Get Started 是 PyTorch 官方网站提供的本地安装与快速上手指南页面（https://pytorch.org/get-started/locally/）。该页面帮助用户在本地环境安装 PyTorch，或通过使用支持的云平台快速开始使用 PyTorch。页面提供了稳定的 PyTorch 2.x 版本、预览版（Nightly）、历史版本以及面向边缘设备的 PyTorch 安装方式。

主要功能

• 本地安装（Start Locally）：用户可选择操作系统（Linux / Mac / Windows）、包管理器（Pip / LibTorch / Source）、语言（Python / C++ / Java）以及计算平台（CUDA 12.6 / CUDA 13.0 / CUDA 13.2 / ROCm 7.2 / CPU），系统会生成对应的安装命令（例如 pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126）。
• 云合作伙伴启动（Start via Cloud Partners）：支持通过官方合作的云平台快速开始，无需本地配置。
• 历史版本与边缘版本：提供 Previous PyTorch Versions 与 PyTorch for Edge 的安装入口。
• Linux 安装说明：详细列出支持 Linux 发行版（如 Ubuntu 20.04+、CentOS 8+、Debian 10+ 等，要求 glibc >= v2.28）、Python 版本要求（3.10 及以上，最新稳定版要求 Python 3.10 或 later）、包管理器（pip）及具体安装步骤。
• 安装验证：提供 Python 示例代码，通过构造随机张量验证安装是否成功，并可通过 torch.cuda.is_available() 类命令检查 GPU 驱动与 CUDA/ROCm 的可用性。
• 从源码构建：提供 Building from source 的相关前置条件与指引。

适用场景

• 希望在个人电脑或服务器（Linux、Mac、Windows）上本地部署 PyTorch 的开发者。
• 需要使用 GPU（CUDA 或 ROCm）加速深度学习训练与推理，或仅使用 CPU 环境的用户。
• 想快速体验 PyTorch 而不愿配置本地环境的用户，可通过云合作伙伴平台启动。
• 需要安装特定历史版本、预览版或边缘端 PyTorch 的项目使用者。
• 在受支持 Linux 发行版上配置 Python 与 pip 并验证 PyTorch 正确安装的学习者与工程师。