Kimi API 开放平台提供了与 Kimi 大模型交互的能力，并兼容 OpenAI API 格式。开发者只需准备 API Key、选择模型，并配置 base_url，即可通过 HTTP API、Python SDK 或 Node.js SDK 发起调用。本页面为「快速开始」指南，涵盖从创建 API Key 到完成第一次 Kimi API 调用的完整流程，并简要介绍平台更多可用功能。
Kimi K3 旗舰模型已正式发布，它是 Kimi 迄今能力最强的模型，支持 1M token 上下文与视觉理解，适合 Codex、Claude Code 等编程 Agent 场景，以及知识工作与深度推理场景。
访问 Kimi API 开放平台，登录后进入 API Keys 页面创建并复制 API Key。请妥善保管你的 API Key，不要泄露给他人，也不要直接硬编码在代码中，建议使用环境变量保存：
export MOONSHOT_API_KEY="你的_KIMI_API_KEY"作为快速开始入口，建议优先从 Kimi K3 开始；也可根据场景选择其他模型：
kimi-k2.7-code-highspeed。不确定如何选择时，默认从 kimi-k3 开始；主要做代码生成、修改或编程 Agent 且追求更高输出速度，可选择 kimi-k2.7-code-highspeed。
Kimi API 兼容 OpenAI API 格式，可选接入方式包括：
以 Kimi K3 模型为例，使用 OpenAI Python SDK 的示例：
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
base_url="https://api.moonshot.cn/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅长中文和英文的对话。你会为用户提供安全，有帮助，准确的回答。同时，你会拒绝一切涉及恐怖主义，种族歧视，黄色暴力等问题的回答。Moonshot AI 为专有名词，不可翻译成其他语言。"},
{"role": "user", "content": "你好，我叫李雷，1+1等于多少？"}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)运行前需准备：Python 3.8+ 或 Node.js 18+，OpenAI SDK 1.0.0+，以及有效的 API Key。成功运行后将输出类似「你好，李雷！1+1 等于 2。」的回复（因模型不确定性可能不完全一致）。
stream，让回复边生成边返回，适合聊天、代码生成和长文本输出。messages 列表实现上下文记忆。